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Big Data Analytics wird seit langem unterstützt Haupttaten in Physik und Astronomie. Aber in jüngerer Zeit haben wir gesehen, dass es Durchbrüche in den Sozial- und Geisteswissenschaften unterstützt.
Aus dem historischen Papier“Computational Social Scienceswurde 2009 veröffentlicht, eine neue Generation von Datenanalyse-Tools hat Forschern Einblicke in grundlegende Fragen darüber gegeben, wie wir kommunizieren, wer wir sind und was wir schätzen.
Durch die Analyse der relativen Häufigkeit bestimmter Wörter in historischen Texten können Forscher beispielsweise signifikante Veränderungen in unserem Sprachgebrauch im Laufe der Zeit erkennen.
In einigen Fällen werden diese Änderungen offensichtlich sein, wie z. B. die Verwendung archaischer Wörter, die durch modernere Wörter ersetzt werden. Aber in anderen Fällen können sie subtilere, aber weit verbreitete soziale und kulturelle Veränderungen widerspiegeln. Nachfolgend sind einige der einflussreichsten datenzentrierten Entdeckungen der letzten 10 Jahre aufgeführt.
Wie wir kommunizieren
In den letzten zehn Jahren hat eine wachsende Zahl von globalen Quellen für offene Daten Forschern dabei geholfen, Trends darin aufzudecken, was wir lesen, schreiben und worauf wir achten. Google Bücher, Weltkatze und Projekt Gutenberg sind nur einige Beispiele.
Die Veröffentlichung von Google Books N-Gramm-Viewer in den frühen 2010er Jahren änderte sich das Spiel an dieser Front. Dieses Tool verwendet die gesamte Google Books-Datenbank und zeigt Ihnen die relative Häufigkeit eines bestimmten Begriffs oder Ausdrucks, wie er seit Hunderten von Jahren verwendet wird. Forscher nutzten diese Daten, um die systematische Entfernung der Erwähnung jüdischer Maler wie Marc Chagall aus deutschen Büchern während des Zweiten Weltkriegs zu untersuchen.
Die Datenanalyse kann auch Muster im Ausdruck menschlicher Emotionen im Laufe der Zeit aufdecken. Die CSIROs Wir fühlen verfolgt Emotionen in Gemeinschaften auf der ganzen Welt. Dazu analysiert es in Echtzeit die Sprache, die Menschen in sozialen Netzwerken verwenden, und bildet sie ab.
Mit dem Tool kann die allgemeine Stimmung im Zeitverlauf (Stunde für Stunde, Tag für Tag) in bestimmten Städten und Ländern ermittelt werden. Muster dieser Daten können dann in Verbindung mit anderen Informationen wie Wetter, Feiertagen und wirtschaftlichen Schwankungen untersucht werden.
Einige Forschungsergebnisse erheben sogar den Anspruch, grundlegende Veränderungen der menschlichen sozialen Werte, des Gemeinschaftsgefühls und der Art und Weise, wie wir denken, darzustellen (z. ).
Hier sind einige wichtige Erkenntnisse in diesem Bereich:
Der kulturelle Umsatz beschleunigt sich
Geleitet von der Harvard University Analysieren Daten aus über einem Jahrhundert aus Millionen von Büchern beweisen, dass die Aufmerksamkeitsspanne der Gesellschaft für historische Ereignisse abnimmt, während der Appetit auf neues Material zunimmt.
Mit anderen Worten, wir vergessen die Vergangenheit schneller. Sie können dies in der folgenden Grafik sehen, die verfolgt, wie oft drei bestimmte Jahre in einer Vielzahl von Literatur im Laufe der Zeit erwähnt werden. Mit der Zeit beschleunigt sich die „Halbwertszeit“ jedes Jahres (der Punkt, an dem es nur noch halb so viel Aufmerksamkeit erhält wie auf seinem Höhepunkt).
Die Vielfalt der menschlichen Sprache und Biodiversität sind korreliert
Durch die Kartierung der sprachlichen Vielfalt und der Vielfalt der Tierarten haben die Forscher Show Diese beiden Welten sind geografisch korreliert – beide nehmen mit der Temperatur und der Nähe zum Äquator zu. Je näher man also dem Äquator kommt, desto mehr Variationen gibt es in der gesprochenen Sprache und desto größer die Artenvielfalt.
Die Autoren schlagen vor, dass dies auf die Hitze in der Nähe des Äquators zurückzuführen ist, die eine größere Produktivität und Vielfalt des Pflanzenlebens erzeugt, was wiederum komplexere und interaktivere Umgebungen für Tiere und Menschen bietet und einen Kreislauf anheizt, in dem „Vielfalt mehr Vielfalt erzeugt“.
Im Laufe des letzten Jahrhunderts gab es gesellschaftsweite Veränderungen im Sprachgebrauch
In einem Artikel veröffentlicht im Dezember verwendeten Forscher maschinelles Lernen, um konsistente, langfristige Veränderungen in unserem Sprachgebrauch aufzuzeigen. Insbesondere offenbaren sie einen Wendepunkt in den 1980er Jahren, wo es eine Verschiebung hin zu einer egozentrischeren, emotionaleren und angeblich weniger rationalen Sprache gibt.
Die Autoren schlagen vor (aber nicht ohne Konkurrenz), könnte es den Beginn einer „post-faktischen Ära“ signalisieren.
Wer wir sind
Auf dem Gebiet der Psychologie haben die gleichen Datenanalyse-Tools gezeigt, dass die Persönlichkeit von Menschen anhand der „Big 5“-Merkmale gemessen werden kann, die weitgehend werden im Erwachsenenalter stabil.
Möglich wurde dies durch große Datensätze wie HILDA in Australien, das Deutsche Sozio-Ökonomische Panel in Deutschland und das British Household Panel Survey in Großbritannien.
Starke Studien haben auch gezeigt, dass Persönlichkeitsmerkmale zuverlässig und genau aus einer Vielzahl von Datenquellen vorhergesagt werden können, darunter Sprachaufnahmen, Handy-Nutzungsmuster und selbst Portraitfotografie.
Im Gegenzug wurden bemerkenswerte Assoziationen in großem Umfang gefunden zwischen Persönlichkeit und:
Elevation
Eine 2020 veröffentlichte Studie, die auf Daten von mehr als drei Millionen Menschen basiert, zeigt an Bergbewohner haben tendenziell andere Persönlichkeitsmerkmale als Menschen auf Meereshöhe, sie sind generell offener für neue Erfahrungen und emotional stabiler.
Standort
Eine andere frühere Studie zeigt, dass Menschen, die in den Vereinigten Staaten leben, unterteilt werden können drei klare und messbare Cluster Persönlichkeitstypen, verknüpft mit den zugehörigen geografischen Fußabdrücken. New Yorker und Texaner (die zur selben Gruppe gehören) sind eher temperamentvoll und hemmungslos.
Beruf
In unserer 2019 mit Kollegen veröffentlichten eigenen Studie haben wir die Persönlichkeitsmerkmale von Menschen in über 1.000 verschiedenen Berufen analysiert. Wir haben festgestellt Menschen in der gleichen Rolle haben ähnliche Eigenschaften. Wissenschaftler sind noch offener für neue Ideen bereit zu diskutierenwährend Tennisprofis eher freundlich und aufgeschlossen sind.
Die Forschung verwendete maschinelles Lernen, um die Persönlichkeitsmerkmale von mehr als 100.000 Menschen auf der Grundlage der in sozialen Medien verwendeten Sprache abzuleiten.
Was wir schätzen
In der Wirtschaftswissenschaft sehen wir die Öffnung großer Grenzen der Forschung dank der Analyse von Daten, insbesondere in:
Netzwerkwissenschaft
Wenn es um Erfolg geht, haben wir gelernt, dass Leistung am wichtigsten ist, wenn sie gemessen werden kann (wie im Sport). Aber in anderen Bereichen, wo es nicht leicht zu messen ist (wie in der Kunstwelt), Netzwerke Frage mehr.
Verhaltensökonomie
Wir können jetzt sehen, wie wir uns als Individuen verhalten en masse, wodurch wertvolle Hinweise für wirksame politische Interventionen in den Bereichen Beschäftigung, Besteuerung und Bildung aufgedeckt werden. Zum Beispiel ein großangelegte Studie ergab, dass diejenigen, die am schnellsten wieder in den Arbeitsmarkt eintraten, bestimmte Schlüsselverhaltensweisen zeigten. Dazu gehörten, Frühaufsteher zu sein und geografisch mobil zu sein (was bedeuten kann, dass sie eher bereit sind, weiter zu reisen oder für die Arbeit umzuziehen).
Posttheoretische Wissenschaft?
Einige haben argumentiert, dass die Datenwissenschaft eine grundlegende Herausforderung für die traditionelle Wissenschaft darstellt, mit dem Aufkommen von „Posttheoretische Wissenschaft„. Es ist das Konzept, dass Maschinen die Beziehung zwischen Daten und Realität besser verstehen können als die traditionelle wissenschaftliche Methode hypothetisieren, vorhersagen und testen.
Berichte aus der Tod der Theorie kann übertrieben werden. Die Daten sind nicht perfekt. Und Data Science, die auf unvollständigen oder voreingenommenen Daten basiert, hat das Potenzial, wichtige Muster menschlicher Aktivitäten zu übersehen oder zu verschleiern. Dies kann nur durch kritisches Denken und Theorie gelöst werden.
„Wir schließen“ oder „Ich glaube? Studie stellt fest, dass die Rationalität vor Jahrzehnten nachgelassen hat
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Zitieren: Acht überraschende Dinge, die die Datenwissenschaft im letzten Jahrzehnt über uns enthüllt hat (8. März 2022) Abgerufen am 8. März 2022 von https://phys.org/news/2022-03-science-revealed-decade.html
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