In China wird Livestream-Werbung zu einer beliebten Methode für Marken und Influencer, um Verbraucher zu erreichen, und stellt das traditionelle E-Commerce-Modell in Frage, bei dem Benutzer statische Bilder durchsuchen, Rezensionen lesen und Bestellungen aufgeben. Ausgehend von diesem Trend helfen Tools Marken dabei, besser vorherzusagen, was und wie sie über ihre Live-Commerce-Shops verkaufen sollen.
Ein Akteur, der solche Software anbietet, ist Zhiyi Tech, ein vier Jahre altes Unternehmen mit Sitz in Hangzhou, dem Hinterhof von Alibaba, das von zwei auf künstliche Intelligenz spezialisierten Carnegie Mellon PhDs geführt wird. Die Firma notiert Es hat kürzlich fast 100 Millionen US-Dollar durch drei Finanzierungsrunden aufgebracht, die jeweils von GL Ventures – dem Startup-Arm von Hillhouse Capital, Zoo Capital, Xianghe Capital und CE Innovation Capital – geleitet wurden.
Weitere Investoren in der Runde waren die bestehenden Aktionäre Legend Capital und Yonghua Capital. Das Produkt wird dem „zig Millionen Dollar„Zhiyi kam 2018 aus einer Serie-A-Runde.
Zhiyi durchforstet das Internet nach Stilen, einschließlich denen von Instagram-Influencern und Modenschauen, und wandelt sie in umsetzbare Informationen für Designer um, wie z. B. Farbe, Material oder Trendmuster. Außerdem analysiert es den Verkauf von Kleidung auf E-Commerce-Sites wie Alibabas Taobao-Marktplatz und Douyin, Chinas Version von TikTok, und schlüsselt die Bestseller auf. Schließlich verfügt es über ein Ökosystem von Anbietern, auf das Einzelhändler zurückgreifen können. Mit anderen Worten, Zhiyi baut eine One-Stop-Lösung für Marken und Influencer, die durch Live-Commerce Geld verdienen. Mit der neuen Finanzierung plant Zhiyi, mehr Personal einzustellen und Produkt-F&E-Aktivitäten durchzuführen.
Zhiyi bedient derzeit hauptsächlich Marken in China, aber der Wandel in der Modebranche, den er vertritt, hat eine größere globale Reichweite. Der Erfolg des globalen Fast-Fashion-E-Commerce-Startups Shein hat dazu beigetragen, die Idee von „Fashion on Demand“ zu entfachen: Marken entwerfen und produzieren Kleidung auf der Grundlage von Verbraucherstimmung und Trends in Echtzeit, anstatt zu versuchen, eine Mode aufzubauen Lieferkette, die verkaufen kann. Eine Reihe von Online-Mode-Startups wie Cider arbeiten daran, den Erfolg von Shein zu wiederholen, indem sie Big Data nutzen, um das Verbraucherverhalten auf der ganzen Welt vorherzusagen und die reichen Ressourcen der Lieferkette Chinas anzuzapfen.