von Adilin Beatrice
12. März 2022
Da viele Branchen von Technologie abhängen, haben Data-Science-Jobs an Bedeutung gewonnen
In der digitalen Welt hat Analytics eine Macht, die keine andere Technologie hat. Von kleinen bis zu mittleren und großen Unternehmen sammeln alle Unternehmen unschätzbare Daten, um den Entscheidungsprozess zu rationalisieren. Laut LinkedIn besteht eine wachsende Nachfrage nach Menschen, die Daten nutzen und in effektive Strategien umwandeln können. Sie sind Data-Science-Profis. Datenwissenschaftler sammeln, bereinigen und analysieren täglich große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Gesundheitswesen, Bildung, Fertigung, Marketing, Telekommunikation usw. Stellen Sie Data-Science-Experten aus einer Reihe von Gründen ein. Beispielsweise würde ein Marketingunternehmen Data Scientists einstellen, um Kundenpräferenzen zu analysieren und Produkte basierend auf ihren Bedürfnissen anzubieten. Ebenso sucht jede Branche nach Kandidaten, die ihre Data-Science-Positionen besetzen können. Da so viele Menschen auf Data Science angewiesen sind, ist die Technologie zu einem der am schnellsten wachsenden Berufe geworden. Eine schnelle Suche auf LinkedIn bringt über hunderttausend Ergebnisse aus der ganzen Welt. Einige der berühmten Data-Science-Jobs sind Data Engineering, Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Machine Learning Engineering, Data Scientist usw. Analytics Insight hat die Top-Data-Science-Jobs von Top-Technologieunternehmen aufgelistet, auf die sich Kandidaten im März 2022 bewerben können.
Die besten Data-Science-Jobs, für die Sie sich bewerben können
Datenwissenschaftler – PAN India bei Virtusa
Stellplätze): Hyderabad, Pune, Gurgaon, Chennai, Bengaluru, Mumbai (WFH während Covid)
Rollen und Verantwortlichkeiten: Als Datenwissenschaftler bei Virtusa muss der Kandidat mit Interessengruppen im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten, um Möglichkeiten zur Nutzung von Unternehmensdaten zur Förderung von Geschäftslösungen zu identifizieren. Er/sie muss Daten aus Unternehmensdatenbanken extrahieren und analysieren, um Marketingtechniken und Geschäftsstrategien für die Produktentwicklung zu optimieren und zu verbessern. Sie sollten die Wirksamkeit und Genauigkeit neuer Datenquellen und Datenerfassungstechniken bewerten. Der Kandidat sollte benutzerdefinierte Datenmodelle und Algorithmen entwickeln, die auf Datensätze angewendet werden können.
Qualifikationen:
- Der Kandidat sollte über ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung mit Schwerpunkt auf der Produktentwicklung verfügen.
- Er/sie sollte Erfahrung im Umgang mit statistischen Rechensprachen wie R, Python, SLQ etc. haben. um Daten zu manipulieren und aus großen Datensätzen zu lernen.
- Sie sollten Erfahrung in der Arbeit und Erstellung von Datenarchitekturen haben.
- Kenntnisse fortgeschrittener statistischer Techniken und Konzepte sowie Erfahrung mit Anwendungen sind obligatorisch.
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Datenwissenschaftler bei Amazon
Stellplätze): Hyderabad, Pune, Bangalore
Rollen und Verantwortlichkeiten: Der Datenspezialist muss die Geschäftsanforderungen interner Kunden verstehen und sie mithilfe unserer AWS AI Services, AWS AI Platforms, AWS AI Frameworks und AWS AI EC2 Instances zu einer Lösung führen. Er/sie muss interne Kunden unterstützen, indem er in der Lage ist, ein ML/DL-Projekt von Anfang bis Ende abzuschließen, einschließlich des Verständnisses der Geschäftsanforderungen, der Datenaggregation, der Datenexploration, der Erstellung und Validierung von Vorhersagemodellen und der Bereitstellung abgeschlossener Modelle, um geschäftliche Auswirkungen auf die Organisation zu haben . . Sie sollten Deep-Learning-Frameworks wie MXNet, Caffe 2, Tensorflow, Theano, CNTF und Keras verwenden, um internen Amazon-Kunden beim Erstellen von DL-Modellen zu helfen.
Qualifikationen:
- Der Kandidat muss einen Bachelor- oder Master-Abschluss in einem hochgradig quantitativen Bereich wie Informatik, maschinelles Lernen, Operations Research, Statistik, Mathematik usw. haben.
- Mindestens 7 Jahre Branchenerfahrung in den Bereichen Vorhersagemodellierung, Datenwissenschaft und Analytik sind zwingend erforderlich.
- Er/sie sollte über Erfahrung in einer ML- oder Data Scientist-Rolle und Erfahrung im Erstellen von ML- und DL-Modellen verfügen.
- Sie sollten Erfahrung mit Python und/oder R haben.
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Senior Data Scientist bei HCL
Stellplätze): Noida, Kalkutta, Hyderabad, Pune, Chennai, Bangalore
Rollen und Verantwortlichkeiten: Der Kandidat wird mit dem Kunden an einer Reihe von datenwissenschaftlichen Anwendungsfällen arbeiten. Er/sie muss das Datenökosystem und die vorhandene Infrastruktur für Data-Science-Projekte verstehen. Sie müssen ein wissenschaftliches Modell von Anfang bis Ende mit wenig oder gar keiner Aufsicht erstellen. Der Kandidat muss andere Datenwissenschaftler bei Projekten betreuen und anleiten. Er/sie muss in der Lage sein, geschäftliche Anwendungsfälle zu verstehen und Muster zu erstellen.
Qualifikationen:
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau von Data-Science-Lösungen, davon 2 Jahre Erfahrung im Aufbau von NLP-Modellen, sind erforderlich.
- Der Kandidat sollte einen Bachelor-/Master-/Promotionsabschluss in Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet haben.
- Er/sie muss eine Forschungs- und Entwicklungsmentalität haben.
- Sie sollten Erfahrung im Schreiben von SQL-Codes für Data Mining haben.
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Data & Applied Scientist bei Microsoft
Stellplätze): Hyderabad
Rollen und Verantwortlichkeiten: Als Data and Applied Scientist bei Microsoft ist der Kandidat für die Erforschung und Entwicklung von Produktionsmodellen für das globale Cloud-Geschäft des Unternehmens unter Verwendung statistischer und maschineller Lerntechniken verantwortlich. Er/sie muss große Datenmengen manipulieren, eine neue und verbesserte Lösung für die datenwissenschaftliche Erfassung, Verwaltung, Analyse und Modellentwicklung erstellen. Sie müssen die Integration neuer Daten und die Verfeinerung bestehender Datenquellen durch Engineering und Funktionsauswahl vorantreiben.
Qualifikationen:
- B.Tech, M.Tech, M.Sc in Statistik, Angewandter Mathematik, Angewandter Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder Ingenieurwesen, Data Science, Operations Research oder einem ähnlichen angewandten quantitativen Bereich ist erforderlich.
- Der Kandidat sollte über mehr als 6 Jahre Branchenerfahrung in der Entwicklung von statistischem Code und maschinellem Lernen in Produktionsqualität in einer kollaborativen Teamumgebung verfügen.
- Er/sie sollte über Erfahrung im maschinellen Lernen mit R oder Python verfügen.
- Vorkenntnisse in der Zeitreihenprognose werden erwartet.
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Datenwissenschaftler – Leitung bei Wipro
Stellplätze): Hyderabad, Pune, Chennai, Bangalore
Rollen und Verantwortlichkeiten: Als Senior Data Scientist muss der Kandidat interne und externe Benutzer von Unternehmenstechnologien zu Lösungen für künstliche Intelligenz beraten. Er/sie muss Geschäftsprobleme in datengesteuerte analytische Probleme übersetzen. Sie müssen eine End-to-End-Analytics-Lösungsarchitektur entwerfen. Der Kandidat muss mit Data Scientists und Data Engineers zusammenarbeiten, um fortschrittliche Analyselösungen bereitzustellen. Sie müssen mit multidisziplinären Teams für integrierte Lösungen zusammenarbeiten.
Qualifikationen:
- Der Kandidat sollte ein Data Science Professional mit Geschäftssinn sein.
- Starke analytische Erfahrung in den Bereichen Finanzen oder Energie, Gesundheitswesen oder Verbraucher ist zwingend erforderlich.
- Er/sie muss über mehr als 10 Jahre Erfahrung in Beratung und Data Science verfügen.
- Sie sollten über einen PhD/Master-Abschluss in Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder Operations Research verfügen.
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