RTIH fasst die bemerkenswertesten Systemangebote, Bereitstellungen und Pilotprojekte für den Einzelhandel aus den letzten sieben Tagen zusammen. Mit Marks and Spencer, Amazon Style, Instacart, McDonald’s, Aldi UK und River Island.
Das eigenständige Lebensmittelgeschäft Nourish + Bloom Market wurde in Fayetteville, Georgia, USA, für die Öffentlichkeit geöffnet.
Futter- und Blütenmarkt ist das erste Geschäft seiner Art mit Roboterlieferung in den Vereinigten Staaten und das erste eigenständige Lebensmittelgeschäft in afroamerikanischem Besitz weltweit.
Die Unternehmerehemänner und -frauen Jamie und Jilea Hemmings haben das Unternehmen gegründet, um mehr als 1.000 gesunde Lebensmittelprodukte aus der Region anzubieten, darunter frische Produkte, Fleisch, Backwaren, Milchprodukte und Fertiggerichte.
Das neue Geschäft zeigt die Lösungen von Shekel zur Echtzeit-Identifizierung von Produkten in den Regalen.
Die Technologie von Shekel wird mit der Verbraucherverfolgungstechnologie von Hitachi kombiniert.
Kunden werden eine von UST entwickelte N+B-App verwenden, um Einkäufe zu tätigen und über ihre Zahlungssysteme abgerechnet zu werden, wodurch die Notwendigkeit des Bezahlvorgangs entfällt. Eine elektronische Quittung wird an die Bewerbung gesendet.
Die Online-Lebensmittelplattform Instacart und der Kunsthandwerkshändler Michaels gaben eine erweiterte Partnerschaft bekannt, um die Lieferung am selben Tag aus den mehr als 100 Geschäften des letzteren in ganz Kanada einzuführen.
Amazon wird noch in diesem Jahr sein allererstes physisches Modegeschäft eröffnen, und es wird technikzentriert sein (natch).
„Wir würden im stationären Handel nichts tun, wenn wir nicht daran glauben würden, dass wir das Kundenerlebnis dramatisch verbessern können“, sagt Simoina Vasen, Managing Director.
Der 30.000 Quadratfuß große Amazon Style Store wird sich im The Americana at Brand befinden, einem Einkaufsziel im Großraum Los Angeles.
Mit der Amazon Shopping-App können Kunden Artikel in eine Umkleidekabine schicken, wo sie über einen Touchscreen weitere Optionen durchsuchen, Artikel bewerten und weitere Größen oder Stile anfordern können, die in die Kabine geliefert werden.
Algorithmen des maschinellen Lernens erzeugen währenddessen personalisierte Empfehlungen in Echtzeit für jeden Kunden, während er einkauft.