Data-Science-Zertifizierungen vermitteln Ihnen ein tiefes Verständnis der Methoden, mit denen Sie Kenntnisse über Prozesse und Verhaltensweisen erlangen. Als interdisziplinäres Feld unterscheiden sich Data Science-Zertifikate in der Art der Kenntnisse und Fähigkeiten, die sie bieten.
Die Datenwissenschaft entwickelt sich ständig weiter und Fachleute auf diesem Gebiet müssen mit den neuesten Techniken auf dem Laufenden bleiben. Mit Zertifikaten können Sie Ihr Wissen in bestimmten Bereichen der Datenwissenschaft auf den neuesten Stand bringen.
Hier sind die 10 besten Data-Science-Zertifizierungen, um auf dem Markt Fuß zu fassen oder Ihre Fähigkeiten zu verbessern:
Data Science-Zertifizierungen
1. SAS-Zertifizierung in Data Science
das SAS Data Scientist-Zertifizierung umfasst die Programmierkenntnisse und Datenverwaltungs-, Verarbeitungs- und Visualisierungstechniken, die für die Arbeit mit Datenbanken erforderlich sind.
Seine 18 Kurse richten sich an Personen mit einem Hintergrund in Data Science und Programmierung. Die Zertifizierung hat kein Ablaufdatum.
Dauer: In Ihrem eigenen Tempo; Orientierung, 12 Monate
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Kosten: 900 $ (180 $ pro Prüfung)
2. Leitender DASCA-Datenwissenschaftler
Der American Data Science Council (DASCA) Senior Data Scientist-Zertifizierung (SDS) Das Programm richtet sich an Berufstätige mit mindestens fünf Jahren Erfahrung in Forschung und Datenanalyse.
Es handelt sich um ein anbieterneutrales Programm, das funktionale Frameworks, Big-Data-Analysen für Unternehmen und die Schaffung unternehmensweiter Unterstützung abdeckt, zusätzlich zur kontinuierlichen Datenspeicherung mit hohem Volumen und zur Batch-Datenverarbeitung. Die Zertifizierung ist fünf Jahre ab dem Datum der Prüfung gültig.
Dauer: In Ihrem eigenen Tempo
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Kosten: $650
3. DELL EMC Data Science-Track
das EMC Data Science Track (EMCDS) von Dell besteht aus zwei Lernpfaden auf Associate- und Specialist-Ebene – den Data Science Associate (DCA-DS)- und Data Science Specialist (DCS-DS)-Zertifizierungen – die mit einer Grundausbildung in Data Science und Analytics beginnen.
Das Programm umfasst auch fortgeschrittene Themen wie Natural Language Processing (NLP), fortgeschrittene Analysemethoden, Hadoop, Hive und verschiedene Datenvisualisierungsmethoden. Die Zertifizierung hat kein Ablaufdatum.
Dauer: In Ihrem eigenen Tempo
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Kosten: 460 $ (230 $ pro Prüfung)
4. IBM Data Science-Experte
das IBM Data Science Professional-Zertifizierung ist ein neungängiges Programm in Data-Science-Methodik, Open-Source-Tools, Python, Datenvisualisierung und Datenanalyse.
Das Programm ist für Anfänger geeignet und die Zertifizierung hat kein Ablaufdatum.
Dauer: In Ihrem eigenen Tempo; durchschnittlich 11 Monate
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Kosten: $29 bis $99 pro Monat mit einem Coursera-Abonnement; finanzielle Fördermöglichkeiten zur Verfügung
5. Azure Data Scientist-Mitarbeiter
das Azure Data Scientist Associate ist eine Zertifizierung von Microsoft, die Ihnen beibringt, wie Sie maschinelles Lernen (ML) auf Azure für die Datenverarbeitung verwenden. Das Programm erfordert bereits vorhandene Erfahrung in grundlegender Datenwissenschaft mit Azure Databricks, Visualisierung und Governance.
Die Zertifizierung konzentriert sich auf Datenlösungen für ML und künstliche Intelligenz (KI), NLP, Computer Visions und Predictive Data Analytics. Die Kennung läuft nicht ab.
Dauer: In Ihrem eigenen Tempo
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Kosten: $165
6. Öffnen Sie Certified Data Scientist
das Open Group Professional Certification Program für den Data Scientist Professional (Open CDS) ist eine fortgeschrittene Zertifizierung. Das Programm ist ein anpassbarer dreistufiger Prozess, der Kandidaten von der Stufe Certified Data Scientist über die Stufe Master Certified Data Scientist bis zur Stufe Distinguished Certified Data Scientist führt.
Ohne festgelegte Kurse oder Lehrpläne ist die Open CDS-Zertifizierung ein Peer-Review-, Anbieter-neutrales Programm, das Fähigkeiten mit praktischen Projekten vermittelt. Der Titel wird durch Besuch und Bestehen einer kommissionellen Prüfung erworben und kann jeweils um drei Jahre verlängert werden.
Dauer: Je nach Niveau und Person
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Kosten: Hängt von der Person ab
7. Berufszertifikat in Data Science
das Professionelles Zertifikat in Data Science angeboten von HarvardX ist ein neungängiges Programm, das für Anfänger geeignet ist. Der Kurs deckt alle erforderlichen datenwissenschaftlichen Fähigkeiten und Kenntnisse ab, z. B. grundlegende R-Programmierung, statistische Datenanalyse, Implementierung von Datenverarbeitungsalgorithmen sowie Techniken und Tools zur Datenvisualisierung.
Die Zertifizierung umfasst praktische Projekte zu realen Situationen und Szenarien. Die Kennung läuft nicht ab.
Dauer: In Ihrem eigenen Tempo; durchschnittlich 17 Monate
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Kosten: $792
8. Leitender DASCA-Datenwissenschaftler
Die DASCA Zertifizierung als Principal Data Scientist (PDS). Das Programm richtet sich an Fachleute mit 10 Jahren Erfahrung im Bereich Data Science. Das Programm ist je nach Niveau in vier Tracks unterteilt.
Es konzentriert sich auf fortgeschrittene Kenntnisse in Data-Science-Techniken wie Regression, Schulmodellierung, Deep-Learning-Modelle und neuronale Netze. Die Kennung hat kein Ablaufdatum.
Dauer: In Ihrem eigenen Tempo
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Kosten: $300 bis $950 je nach Lernpfad
9. Tableau-Datenwissenschaftler
das Data Scientist-Lernpfad von Tableau ist ein anfängerfreundliches Programm, das mit den Grundlagen von Data Science, Datenanalyse und der Tableau-Plattform beginnt.
Diese Zertifizierung kann Sie auf ein mittleres Niveau in Data Science bringen und Fähigkeiten beherrschen, die von der Datenvisualisierung und komplexen Berechnungen bis hin zur Änderung von Datenquellen und der Erstellung fortgeschrittener Diagramme reichen. Die Kennung hat kein Ablaufdatum.
Dauer: In Ihrem eigenen Tempo; durchschnittlich drei Monate
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Kosten: $250
10. Applied Data Science mit Python-Spezialisierung
das Applied Data Science mit Python-Spezialisierung ist ein Programm der University of Michigan für fortgeschrittene Datenwissenschaftler, die ihre Fähigkeiten durch Spezialisierung auf Python erweitern möchten. Das Programm besteht aus fünf Kursen und konzentriert sich auf die Anwendung statistischer Analysen, ML, Daten- und Informationsvisualisierung sowie die Analyse sozialer Netzwerke.
Das von vier Universitätsprofessoren ins Leben gerufene Programm ist darauf ausgelegt, Kandidaten vom mittleren bis zum fortgeschrittenen Niveau zu führen. Die Zertifizierung erlischt nicht.
Dauer: In Ihrem eigenen Tempo; durchschnittlich fünf Monate
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Kosten: $29 bis $99 pro Monat mit einem Coursera-Abonnement; finanzielle Fördermöglichkeiten zur Verfügung